250401

問題還是回到，
資料顆粒度。

資料的處理、挑選再運算，
真是比不過Al。

但是談到精確度，
那種＂無以名狀＂的點，
超微粒資料，
還是得回到人。

比方，那若有似無的飛白。

如果以Al追求那個捉摸不定的點，常常是花了更大的功夫。

為了修正調校Al，
花了比原來更多的時間，
很不值得。

值不值得，
就看資料的顆粒度。

Al很好，
運用Al省下的時間，
就是拿來做值得人工的事，
而不是做更多的事，
尤其是超微粒資料

並不是所有事都Al，
有值得的，
也有不值得的。

我們的大腦，
能游走於資料粗細之間，

因為知道什麼是
＂無以名狀＂、
＂不可言傳＂的
超微粒資料，

而Al語言模型不能。